111 lines
4.4 KiB
Python
111 lines
4.4 KiB
Python
|
from abc import ABC, abstractmethod
|
|||
|
from collections import namedtuple
|
|||
|
from datetime import datetime, timedelta
|
|||
|
from typing import Any
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
class Device(ABC):
|
|||
|
"""Абстрактный базовый класс прибора
|
|||
|
Описывает необходимые к реализации атрибуты/методы, для подключения прибора
|
|||
|
к системе мониторинга и сбора данных
|
|||
|
|
|||
|
Атрибуты обязятельные к определению в приборе
|
|||
|
---------------------------------------------------------------------------
|
|||
|
...
|
|||
|
|
|||
|
Методы обязательные к определению в приборе
|
|||
|
---------------------------------------------------------------------------
|
|||
|
def connect(self) -> None
|
|||
|
реализация подключения к прибору
|
|||
|
|
|||
|
def get_data(self) -> dict
|
|||
|
Получение текущих показаний прибора. Функция должна вернуть
|
|||
|
словарь определенной структуры(см. соответствующий пункт документации)
|
|||
|
"""
|
|||
|
|
|||
|
@abstractmethod
|
|||
|
def connect(self):
|
|||
|
"""Реализуется физическое подключение к прибору, для сбора данных"""
|
|||
|
raise NotImplementedError
|
|||
|
|
|||
|
@abstractmethod
|
|||
|
def get_data(self) -> dict:
|
|||
|
"""Реализует получение данных от прибора возвращает словарь.
|
|||
|
Считанные данные привести к dict описанной ниже структуры:
|
|||
|
dict_structure = {
|
|||
|
"measurement": "<name>",
|
|||
|
"tags": {"<tag_name>": "<tag_value>"},
|
|||
|
"fields": {"<field_name>": <field_value>},
|
|||
|
"time": <measurement_time>
|
|||
|
}
|
|||
|
Допустимые типы данных в описанном словаре:
|
|||
|
<name>: str
|
|||
|
<tag_name>: str
|
|||
|
<tag_value>: str
|
|||
|
<field_name>: str
|
|||
|
<field_value>: str | int | float | bool
|
|||
|
<measurement_time>: datetime
|
|||
|
|
|||
|
Функция должна вернуть созданный словарь
|
|||
|
"""
|
|||
|
raise NotImplementedError
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
class Inverter(Device):
|
|||
|
def __init__(self, **kwargs) -> None:
|
|||
|
self.name: str = kwargs.get("name", "fakeinvertor")
|
|||
|
self.model: str = kwargs.get("model", "fakemodel")
|
|||
|
self.location: str = kwargs.get("name", "fakelocation")
|
|||
|
self._raw_data: str
|
|||
|
self.port: str = kwargs.get("name", "fakeCOMport")
|
|||
|
self.__dict__.update(kwargs)
|
|||
|
|
|||
|
def connect(self):
|
|||
|
pass
|
|||
|
|
|||
|
def get_data(self, current_time: datetime = datetime.now()) -> dict:
|
|||
|
val_template = namedtuple(
|
|||
|
"InvertorData",
|
|||
|
[
|
|||
|
"VVV", # O/P Voltage
|
|||
|
"QQQ", # O/P load percent (Digital) 0, - 0%
|
|||
|
"SS_S", # Battery voltage 12,24,48
|
|||
|
"BBB", # Battery capacity (as O/P load percent)
|
|||
|
"TT_T", # Heat Sink Temperature (0-99.9)
|
|||
|
"MMM", # Utility Power Voltage (0-250VACоооо)
|
|||
|
"RR_R", # Output Power Frequency (40.0-70.0) Hz
|
|||
|
"DDD", # DC BUS Voltage (0V)
|
|||
|
"PPP", # O/P load Percent (Analog) (0-100%)u
|
|||
|
"command_bits",
|
|||
|
],
|
|||
|
)
|
|||
|
raw = self._raw_data.strip().lstrip("(").rstrip(")").split()
|
|||
|
print(raw)
|
|||
|
|
|||
|
values = val_template(*map(float, raw[:-1]), raw[-1])
|
|||
|
answer: dict = {
|
|||
|
"measurement": self.name,
|
|||
|
"tags": {"model": self.model, "location": self.location},
|
|||
|
"fields": values._asdict(),
|
|||
|
"time": current_time,
|
|||
|
}
|
|||
|
return answer
|
|||
|
|
|||
|
|
|||
|
class FakeInverter(Inverter):
|
|||
|
def __init__(self, **kwargs) -> None:
|
|||
|
super().__init__(**kwargs)
|
|||
|
self.cur_datetime: datetime = datetime.now() - timedelta(hours=23)
|
|||
|
self.delta: timedelta = timedelta(minutes=10)
|
|||
|
|
|||
|
def __getattribute__(self, __name: str) -> Any:
|
|||
|
if __name == "cur_datetime":
|
|||
|
self.__dict__["cur_datetime"] += self.delta
|
|||
|
return super().__getattribute__(__name)
|
|||
|
|
|||
|
def set_fake_answer(self, line: str) -> None:
|
|||
|
self._raw_data = line
|
|||
|
|
|||
|
def get_data(self, current_time: datetime = datetime.now()) -> dict:
|
|||
|
return super().get_data(self.cur_datetime)
|