# fastfood
Fastapi веб приложение реализующее api для общепита.

## Описание
Данный проект, это результат выполнения практических домашних заданий интенсива от YLAB Development. Проект реализован на фреймворке fastapi, с использованием sqlalchemy. В качестве базы данных используется postgresql.

## Техническое задание
### Спринт 4 - Многопроцессорность, асинхронность
В этом домашнем задании необходимо:
1.Переписать текущее FastAPI приложение на асинхронное выполнение
2.Добавить в проект фоновую задачу с помощью Celery + RabbitMQ.
3.Добавить эндпоинт (GET) для вывода всех меню со всеми связанными подменю и со всеми связанными блюдами.
4.Реализовать инвалидация кэша в background task (встроено в FastAPI)
5.* Обновление меню из google sheets раз в 15 сек.
6.** Блюда по акции. Размер скидки (%) указывается в столбце G файла Menu.xlsx

Фоновая задача: синхронизация Excel документа и БД.
   В проекте создаем папку admin. В эту папку кладем файл Menu.xlsx (будет прикреплен к ДЗ). Не забываем запушить в гит.
   При внесении изменений в файл все изменения должны отображаться в БД. Периодичность обновления 15 сек. Удалять БД при каждом обновлении – нельзя.


Требования:
●Данные меню, подменю, блюд для нового эндпоинта должны доставаться одним ORM-запросом в БД (использовать подзапросы и агрегирующие функций SQL).
●Проект должен запускаться одной командой
●Проект должен соответствовать требованиям всех предыдущих вебинаров. (Не забыть добавить тесты для нового API эндпоинта)

### Выполненные доп задания со *
Спринт 2
    3.* Реализовать вывод количества подменю и блюд для Меню через один (сложный) ORM запрос.
        `./fastfood/repository/menu.py` Метод `get_menu_item`

    4.** Реализовать тестовый сценарий «Проверка кол-ва блюд и подменю в меню» из Postman с помощью pytest
        `./tests/test_postman.py`

Спринт 3
    5.* Описать ручки API в соответствий c OpenAPI
        './openapi.json'

    6.** Реализовать в тестах аналог Django reverse() для FastAPI
        './tests/urls.py'

Спринт 4
    5.* Обновление меню из google sheets раз в 15 сек.
        `./bg_tasks/` Реализовано чтение как локальной, так и удаленной таблицы.
        В зависимости какой compose поднять, тот и будет использоваться

    6.** Блюда по акции. Размер скидки (%) указывается в столбце G файла Menu.xlsx
        `./fastfood/service/dish.py`, метод _get_discont, подменяет сумму в выдаче,
        скидка хранится в REDIS под ключами вида DISCONT:{UUID блюда}



## Зависимости
- docker
- docker-compose

## Установка

Клонируйте репозиторий
> `$ git clone https://git.pi3c.ru/pi3c/fastfood.git`

Перейдите в каталог
> `$ cd fastfood`

Запуск/остановка образов:

- Запуск FAstAPI приложения c локальным файлом для фоновой задачи
> `$ docker-compose -f compose_app.yml up`

- Запуск FAstAPI приложения c Google Sheets для фоновой задачи
> `$ docker-compose -f compose_google.yml up`
(ЧИТАЙТЕ СООБЩЕНИЕ В ЧАТЕ)

После успешного запуска образов документация по API будет доступна по адресу <a href="http://localhost:8000/docs">http://localhost:8000</a>

По завершении работы остановите контейнеры
> `$ docker-compose -f compose_app.yml down`

- Запуск тестов
> `$ docker-compose -f compose_test.yml up`

По завершении работы остановите контейнеры
> `$ docker-compose -f compose_test.yml down`



## TODO
-  Написать тесты для кривых данных
-  Много чего другого :)

## Авторы
-  Сергей Ванюшкин <pi3c@yandex.ru>

## Лицензия
Распространяется под [MIT лицензией](https://mit-license.org/).