fastfood/README.md

99 lines
6.0 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters!

This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.

# fastfood
Fastapi веб приложение реализующее api для общепита.
## Описание
Данный проект, это результат выполнения практического домашнего задания интенсива от YLAB Development. Проект реализован на фреймворке fastapi, с использованием sqlalchemy. В качестве базы данных используется postgresql.
### Техническое задание
Написать проект на FastAPI с использованием PostgreSQL в качестве БД. В проекте следует реализовать REST API по работе с меню ресторана, все CRUD операции. Для проверки задания, к презентаций будет приложена Postman коллекция с тестами. Задание выполнено, если все тесты проходят успешно.
Даны 3 сущности: Меню, Подменю, Блюдо.
Зависимости:
- У меню есть подменю, которые к ней привязаны.
- У подменю есть блюда.
Условия:
- Блюдо не может быть привязано напрямую к меню, минуя подменю.
- Блюдо не может находиться в 2-х подменю одновременно.
- Подменю не может находиться в 2-х меню одновременно.
- Если удалить меню, должны удалиться все подменю и блюда этого меню.
- Если удалить подменю, должны удалиться все блюда этого подменю.
- Цены блюд выводить с округлением до 2 знаков после запятой.
- Во время выдачи списка меню, для каждого меню добавлять кол-во подменю и блюд в этом меню.
- Во время выдачи списка подменю, для каждого подменю добавлять кол-во блюд в этом подменю.
- Во время запуска тестового сценария БД должна быть пуста.
В папке ./postman_scripts находятся фалы тестов Postman, для тестирования функционала проекта.
## Возможности
В проекте реализованы 3 сущности: Menu, SubMenu и Dish. Для каждого них реализованы 4 метода http запросов: GET, POST, PATCH и DELETE c помощью которых можно управлять данными.
Для Menu доступен метод GET возвращающий все его SubMenu. Аналогично для SubMenu реализован метод для возврата всех Dish.
## Зависимости
- postgresql Для работы сервиса необходима установленная СУБД. Должна быть создана база данных и пользователь с правами на нее.
- poetry - Система управления зависимостями в Python.
Остальное добавится автоматически на этапе установки.
## Установка
### Linux
Установите и настройте postgresql согласно офф. документации. Создайте пользователя и бд.
Установите систему управления зависимостями
> `$ pip[x] install poetry`
Клонируйте репозиторий
> `$ git clone https://git.pi3c.ru/pi3c/fastfood.git`
Перейдите в каталог
> `$ cd fastfood`
> `$ poetry install --no-root`
Создастся виртуальное окружение и установятся зависимости
Файл example.env является образцом файла .env, который необходимо создать перед запуском проекта.
В нем указанны переменные необходимые для подключения к БД.
Созданим файл .env
>`$ cp ./example.env ./.env`
Далее отредактируйте .env файл в соответствии с Вашими данными подключения к БД
## Запуск
Запуск проекта возможен в 2х режимах:
- Запуск в режиме "prod" с ключем --run-server
Подразумевает наличие уже созданных таблиц в базе данных(например с помощью Alembic). Манипуляций со структурой БД не происходит. Данные не удаляются.
- Запуск в режиме "dev" c ключем --run-test-server
В этом случае при каждом запуске проекта все таблицы с данными удаляются из БД и создаются снова согласно описанных моделей.
Для запуска проекта сначала активируем виртуальное окружение
> `$ poetry shell`
и запускаем проект в соответстующем режиме
>`$ python[x] manage.py --ключ`
вместо этого, так же допускается и другой вариант запуска одной командой без предварительной активации окружения
>`$ poetry run python[x] manage.py --ключ`
## TODO
- Добавить миграции
- Провести рефакторинг, много дублирующего кода
- Много чего другого :)
## Авторы
- Сергей Ванюшкин <pi3c@yandex.ru>
## Лицензия
Распространяется под [MIT лицензией](https://mit-license.org/).